装饰器是python里面比较重要的内容之一，就我个人学习装饰器的历程而言，真是装饰器虐我千百遍，我待装饰器如初恋。。。这东西来来回回学了好多遍，当时是搞明白了，可是工作不会用到，过段时间，回过头来想想装饰器是啥？它的原理是什么？我就又不记得了，所以还是记下来比较好吧！

装饰器介绍

装饰器是一种用来装饰函数的函数，它有两个原则:1.在不改变原函数的代码的情况下装饰函数 2.在不改变原函数调用方式的情况下装饰函数

函数及变量

在python中，函数名也是一个变量，可以有赋值等操作。其实在c语言中，函数名的本质也就是一个指向此函数名对应的函数的代码段，有c语言基础可能理解这一点会比较容易
代码示例如下:

def func():
	print("this is a func")

a = func
a()

这段代码运行结果就是”this is a func”，给a赋值func后，a也就是这个函数类型，当然赋值时候不可以在后面加括号，加了括号就是调用函数了，会把func的返回值赋值给a，没有的话a就等于None，在c语言中这么做的话要用函数指针，这一点来说python方便太多了

函数内定义函数

有了上面的基础，那么再来看看在函数体内定义函数的情况是咋样的

def outer_func():
    print("before inner_func")
    def inner_func():
        print("i am inner_func")
    print("after inner_func")

outer_func()

运行结果:

1 2	before inner_func after inner_func

从运行结果来看，里边定义的函数并没有被调用，也仅仅只是定义的情况，当然我们可以在内部进行调用，对上面代码稍作修改

def outer_func():
    print("before inner_func")
    def inner_func():
        print("i am inner_func")
    print("after inner_func")
	inner_func()

outer_func()

运行结果:

1
2
3

before inner_func
after inner_func
i am inner_func

说明在内部调用了inner_func函数

装饰器雏形

有了上面两个小知识点的基础，那么就可以来讲一下装饰器了，先自己写一个装饰器原理分解代码,用来统计函数运行时间的装饰函数

import time

def timer(func):
    print(func)
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print("run time is %s"%(end_time-start_time))
    return wrapper

def test1():
    time.sleep(2)
    print("this is test1")


def test2():
    time.sleep(4)
    print("this is test2")

test1 = timer(test1)
test2 = timer(test2)

test1()
test2()

运行结果如下:

<function test1 at 0x7f208c7ad510>
<function test2 at 0x7f208c7ada60>
this is test1
run time is 2.002680540084839
this is test2
run time is 4.004958152770996

解释:
上面的代码，前部分都是函数定义部分，没有调用，真正看到程序运行流程的是从test1 = timer(test1),这里开始往后，那么我就从这行代码开始分析。
这行代码就是把test1当做参数传给timer函数调用timer，然后把返回结果赋值给test1。
那么调用timer的流程就是先打印传递进去的参数，也就是test1，然后定义了一个内部的wrapper函数，wrapper在内部只是定义，并不会被调用。接下来返回wrapper，此时test1就变成了wrapper，test2过程也和上面一样。
接下来调用test1，就变成了调用内部的wrapper，那么结果不就显而易见了。

装饰器之语法糖

上面就是装饰器的原理分解，当然python语言提供了一个简便的方法，让我们来实现装饰器，也就是装饰器语法糖，在定义函数之前 @函数名 ,就可以使用装饰器了，把上面代码稍作修改:

import time

def timer(func):
    print(func)
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print("run time is %s"%(end_time-start_time))
    return wrapper

@timer
def test1():
    time.sleep(2)
    print("this is test1")

@timer
def test2():
    time.sleep(4)
    print("this is test2")


test1()
test2()

运行一下，发现逻辑和上面完全一致(统计时间会有所变化)。也就是这种语法糖的效果就相当于我们写的test1 = timer(test1)

好了，装饰器的介绍先告一段落，之后再讲它的一些进阶用法。

Python之装饰器